【盧希鵬教授】對過去的堅持，對未來的無知，將失去人工智能商機

幾天前，網路圍棋出現一個代號為Master（大師）的棋士，連敗中日韓頂尖高手，包括中國棋王柯潔、日本圍棋七冠王井山裕太、南韓圍棋守護神朴廷桓、中國棋聖聶衛平、台灣紅面棋王周俊勳等，締造了七天60勝的戰績。後來Master表明身分，原來是Google人工智慧AlphaGo。在圍棋上，人工智慧徹底打敗了人類。

我學生時代讀過一本科幻小說，談到一群外星人在宇宙中尋找可殖民的星球，後來找到地球，因為地球正在被一群極低等的生物統治，就是人類。小說中描述人類如何的低等—記憶力差、計算能力差，從出生到步入社會，要受教育20年；在畢業時，又把過去20年所學都忘了。但是，這群低等生物卻發明了一種高等的機器，就是電腦，電腦的記憶力、計算力都很強，沒有情緒也不會疲累。於是星際戰爭展開，結果當然是人類贏了，人類有一種電腦沒有的能力，就是思考學習與創意。

只是，自從2006年開始，人類的優勢愈來愈小。腦科學的發現用在人工智慧深度學習的研究上大有斬獲，讓語言影像識別、認知辨識、甚至創意的準確度都大幅的提升。

人工智慧領域可以分為機器學習以及自動執行兩個方向。在機器學習（Machine Learning）上，人工智慧是一種「合成智能」（Synthetic intellects），透過無所不在的感知器、數位足跡、大數據，經由深度機器學習演算法而得，對你的了解可能比你自己還多。過去靠的是知識工程師的邏輯萃取設計，現在則是靠電腦反覆的大數據機器學習。

比較可怕的是，人類智慧已經無法理解人工智慧自己發展出的邏輯。所以一個完全不懂下棋的人，有可能「教出」天下無敵的下棋高手；同樣的，一個不太懂理財投資的工程師，也有可能訓練出比自己還準的投資機器人，只要餵給電腦夠多的學習案例數據。

在自動執行（Supervised Autonomy）上，電腦可以在人類無法感知的時間內替人們做決策並採取行動，像是Google可以精準地投放廣告；Amazon Echo更可以接受語音，替你訂餐、購物與控制家電；臉書可以幫你自動辨識人臉與挑選資訊；理財機器人可以在計算大數據的同時，以每秒10萬次的高頻交易幫你低買高賣。當然，智慧工廠、智慧城市、各種機器人、無人自駕車……都是自動執行的代表。由史丹福大學團隊成立的Willow Garage公司，已經開始免費提供具有機器學習、視覺、語言等功能模組的機器人作業系統（ROS）給各界使用，未來機器人的開發門檻愈來愈低。

表面上看起來，人工智慧能夠帶來許多利益，但也有可能，因為彼此競爭著保護自己的主人而不經意地毀滅他人，如2010年5月6日，道瓊工業指數莫名其妙跌了9%，1兆美元瞬間蒸發，美國證券交易委員會（SEC）六個月後才搞清楚，原來是一群高頻交易的理財機器人，在試探並利用彼此交易策略的行動上失控了。所以霍金博士才說，「我們還不知道：強大人工智慧的興起將是人類最好或最糟糕的事情。」並警告人工智慧具有毀滅人類的危險。

在十年前，人工智慧的研究是無產業價值的，2006年後，產生了革命性的變化，如果企業主管或政府官員大學畢業超過十年又不用功的話，就會不理解這項商機的龐大。主政者「對過去的堅持，與對未來的無知」，讓人為台灣的產業發展捏一把冷汗。

本文受作者授權轉載，原文刊載於2017年01月之經濟日報