閱讀《C2B逆商業時代》展望後天 (中)

新製造模式、新零售趨勢

若客戶能夠直接參與生產與設計的過程，生產端的思維也會因而產生變化，過去的方式將被顛覆。盧教授認為，未來的生產模式，會變成廠商直接邀請最了解消費者需求的人－－也就是消費者本身－－直接參與需求訂製。廠商再根據這些意見，改良並製造原型機 (prototype)，邀請更多消費者試用，先試水溫，然後再進入大量生產製造的階段。這樣一來由於有集思廣益的效果，未來的產品款式將會比以往更多元，而所謂的「大量生產」的量也不會像以前來得那麼多。未來將會走向以銷定產、款式多樣化的模式。如此，倉儲的需求會降低，庫存週轉率亦會提升。

在「後天」，企業若能夠掌握消費者的需求，即時提供客戶需要的產品，就能減少屯貨的成本，成為致勝的關鍵。要能夠精確地

圖片來源：商業週刊

做到這些，需要有數據及人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 作為基礎。未來的製造業將會從工匠精神，過渡到服務精神，成為「製造服務業」。盧教授認為，大倉庫的時代將會過去，實體店面會轉為提供消費者體驗、並讓業者收集並「沉澱」消費者行為數據之用。

而「後天」的新零售也將是不同的風貌。一改以往注重線上線下多管道開店的方式，未來將會是消費者在哪裡，服務和零售就做到哪裡。無論是虛擬或實體店面，有客戶的地方就會有人去開店。同樣，要做到絲絲入扣的服務，同樣需要大數據的支持，透過沉澱消費者的行為，抽絲剝繭其個人資訊，進一步利用 AI 技術推測下一步客戶需要什麼。像是自動記憶平均消費週期是多少天，在時間快到之前就先提醒消費者，並自動根據過去消費行為跳出選擇，讓消費者購物不只省時間，更省心力。

想的比客戶快、做的比客戶多，這樣以個人為中心的「新零售」模式便是 C2B 逆商業時代的樣貌。盧教授認為，在 C2B 逆商業時代，掌握客戶資訊會比掌握商品資訊來得更有議價能力。而透過數據的加持，開發「先感知再回應」 (Sense and Response) 的技術，也就是收集消費者所在地、時間、支付、消費管道等等狀況後，瞬間以大數據分析以及 AI 判讀的技術，並及時產生個人化的回應。這樣的技術便是所謂的「第四波」，也就是個人化、智能化的「隨經濟」(ubiquinomics)。