近年來，官網成為企業採購商品的重要管道之一。Gartner預測，一年後將有90%的B2B採購都有AI參與其中，而企業也紛紛將AI科技融入B2B電商官網建置，強化數據資產。專注於跨境電商系統建置的克萊斯商務科技（Kleis Commerce Tech）也打造一系列AI賦能銷售工具，協助企業建構智慧化官網。克萊斯共同創辦人蔡沂伶指出，B2B製造業的採購場景相當複雜，克萊斯從顧客旅程的五階段，將Shopify品牌官網從單純的銷售網站，升級為一個能夠整合後端數據的「中央數據情報樞紐」。

認知與察覺旅程》建立AI導向的精準廣告

　　B2B製造商儘管在既有通路聲譽卓著，但若缺席數位領域，將在規模33兆美元的B2B電商市場中徹底「隱形」，錯失新世代訂單。對此，企業需要結構化的SEO布局與數位內容，才能精準觸及潛在買家。蔡沂伶表示，Shopify與ChatGPT共同打造「對話式商務」，讓產品在買家向AI提問的「第一瞬間」即被推薦並引導詢價下單。這不僅能精準攔截高意向需求，更將官網升級為24小時的頂尖業務。這對Shopify商家來說是一個全新的銷售通路，能夠接觸到數百萬位帶著高意向的潛在客戶。克萊斯輔道企業在導入Shopify電商官網後，官網在目標市場的自然流量提升106%、詢價轉換率提高三倍以上。

研究與評估旅程》運用AI生成質感商品文宣

　　進入研究與評估階段，買家會探索品牌及其產品的可靠線索。官網上高質量的版面設計、商品照片影音，及豐富的產品優勢文案，都是獲得買家信任的關鍵。對此，企業可運用AI工具加速生成優質內容，強化品牌與產品的獨特優勢。

　　蔡沂伶指出，一家汽車配件品牌的官網原本僅像是靜態型錄，難以吸引國際經銷商的眼球。克萊斯協助其改版後，官網變身為產品的「性能數據展示中心」，吸引許多經銷商主動洽談。

詢價與報價旅程》建立「無摩擦」溝通流程

　　B2B採購複雜性高，買賣雙方必須就價格、交期等細節反覆商談，蔡沂伶指出，企業每年可能虛擲千萬新台幣的業務團隊薪資，在低價值的行政工作上，導致營收增長無法實現指數級擴張。

　　麥肯錫研究指出，業務加數位系統的「混合式銷售」將成為主導策略，其帶來的業績提升可高達50%。克萊斯主張，B2B電子商務不是要取代業務員，而是要「賦能」業務員。

照片提供：克萊斯商務科技

"企業需要的不是新網站，而是「可被AI讀懂的數據資產」。"

- 克萊斯商務科技共同創辦人蔡沂伶

　　為此，克萊斯打造一系列功能以提升客戶詢價體驗及業務報價效率，例如結合AI的客服App；支持客戶上傳Excel快速建立大宗詢價單；支持業務直接編輯本訂單並一鍵發送給客戶，省去傳統的繁瑣流程；買家在收到專屬連結後，也可直接在結帳頁面快速完成付款。過程中若需議價，業務也能即時修改訂單內容並再次發送。蔡沂伶指出，導入這樣的電商系統讓一家企業的標準品平均報價時間，從38小時縮短至30分鐘，效果顯著。

下單採購旅程》成交效率UP、錯誤率DOWN

　　在下單採購階段，官網的核心目標是「提供順暢的採購體驗」。對此，Shopify Plus將報價與下單流程全面整合，企業從第一次報價到完成交易的所有流程都記錄在系統中，解決傳統使用Email往返造成的混亂。

　　例如，一家電子零件製造商的業務團隊，過去必須在不同版本的PDF報價單之間來回比對，經常發生人工錯誤。導入新流程後，大幅縮短成交的時間，訂單錯誤率也幾乎降至零。更重要的是，長期累積的訂單數據，能進一步用於市場預測與決策推動。

　　蔡沂伶強調，此階段，企業還可以運用Shopify內建的AI助理「 Sidekick 」， 讓數據分析變得更加簡單。舉例來說，業務可用自然語言向系統提問：「上個月歐洲市場最暢銷的連接器是哪一款？」或「哪些產品最常被買家一起採購？」系統即可即時生成分析結果，幫助企業形成數據導向的決策行動。

履約與售後服務旅程》交易結束是建立長期關係的起點

　　「交易完成不是結束，而是與客戶建立長期關係的起點。」蔡沂伶指出，這一階段，官網的核心目標是把「新客戶轉化為忠誠的長期夥伴」，所以必須提供主動且透明的服務，例如，自動發送出貨與物流追蹤通知、建立技術支援中心等來提升客戶的售後體驗。另一方面，官網也要變成「賦能客戶經理」的角色，透過數據分析預測客戶的採購週期與終身價值，讓業務團隊可以更專注的維繫高價值客戶。例如，藉由下單的數據可以預測客戶流失的可能性，以及透過Shopify Flow自動化建立對客戶有價值的內容，進而重新與流失客戶拉近關係。

　　例如，一家專業3C配件製造商的客戶經常重複採購上百種規格產品。過去，該公司業務需耗費半天整理訂單給客戶選購，如今，透過Shopify顧客帳號功能，買家可以直接查看歷史訂單、一鍵重複下單，快速完成採購。

　　「若企業的產品、訂單、流量數據分散各系統，AI再強大也難以發揮價值。」蔡沂伶最後強調，突破營收成長的關鍵是「打造可被AI讀懂的數據資產」，如此企業才能落實數據驅動的營運模式，全面提升效率與競爭力。

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